Illustration der RheinInsights Enterprise Search Konnektoren

Unsere Enterprise Search Konnektoren
OData via REST

Unser OData via REST-Konnektor ermöglicht es leicht und zuverlässig große Datenmengen mit Hilfe von OData-APIs zu indexieren. So können beispielsweise leicht Daten per SAP API-Management oder Google Apigee zugänglich gemacht und indexiert werden. Zudem ermöglicht es der Konnektor per OData Nutzer-Gruppen-Beziehungen zu erfassen und liefert das Fundament für Early-Binding-Security Trimming. Auf dieser Basis können Sie eine hervorragende Enterprise Search, Wissenssuchen, Bot-Applikationen oder Apps mit Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbauen.

Features

Unser OData via REST-Konnektor liefert die folgenden Features.

  • Flexible Indexierung von Custom-Daten per REST
  • Vollständiger Satz an Metadaten als Teil der indexierten Dokumente
  • Unterstützt Ihre API-Management-Plattform, beispielsweise SAP API-Management oder Google Apigee
  • Indexieren von Nutzer-Gruppen-Beziehungen via REST
  • Effizientes inkrementelles Crawling, wenn von API-Seite implementiert
  • Authentifizierung mit Hilfe von Application Permissions, bzw. API Keys
  • Einfaches Filtern der zu indexierenden Inhalte auf Seiten des API-Managements
  • Einfaches Deployment und Konfiguration

Unterstützte Suchmaschinen

Unsere Konnektoren unterstützen die folgenden Suchmaschinen.

  • Microsoft Search mit seinen Graph Konnektoren
  • Azure AI Search
  • Elasticsearch
  • Apache Solr
  • Microsoft Cosmos DB H2/2024


Features der RheinInsights Retrieval Suite

  • Skalierbare Indexierung von Millionen von Dokumenten
  • Konfigurationen mit Hilfe von Wizards
  • Ein Administrationsinterface, um sämtliche aktiven Konnektoren zentral zu verwalten
  • Robuste Crawl-Strategien, um Inhalte und Security Principals zu erfassen
  • Sehr flexibles Crawl Scheduling
  • Verarbeitungspipelines für Dokumente und Security Principals


  • Debugging und Entwicklung der eigenen Applikationen leicht gemacht: Unser State-View zeigt
    • die erfassten Dokumente
    • Metadaten der Dokumente
    • wie die Metadaten in den Pipelines transformiert wurden
    • die indexierten Security Principals und deren Gruppen-Beziehungen
    • die Laufzeiten für Dokumente - von dem Auffinden bis hin zum Zeitpunkt der Indexierung
  • und mehr



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