Illustration der RheinInsights Enterprise Search Konnektoren

Unsere Enterprise Search Konnektoren
Atlassian Jira Server und Jira Data Center

Unser Atlassian Jira-Konnektor indexiert sämtlichen Jira Issues (Tickets), Kommentare, Anhänge, sowie Projekte zusammen mit den zugehörigen Metadaten. Zudem unterstützt der Konnektor das Jira-Berechtigungsschema und liefert das Fundament für Early-Binding-Security Trimming. Auf dieser Basis können Sie eine hervorragende Enterprise Search, Wissenssuchen, Bot-Applikationen oder Apps mit Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbauen.

Features

Unser Atlassian Jira-Konnektor liefert die folgenden Features.

  • Indexierung von Jira Issues (Tickets), Kommentaren, Anhängen, sowie Projekten
  • Vollständiger Satz an Metadaten als Teil der indexierten Dokumente
  • Unterstützt Atlassian Jira Server und Data Center Version 9.x. Ältere Versionen auf Anfrage.
  • Vollständiger Support des Jira-Berechtigungsschemas
  • Effizientes inkrementelles Erfassen (Crawlen) auf Basis der Jira Change Logs
  • Indexierung auf Basis der Jira-APIs. Keine weiteren Plugins notwendig.
  • Authentifizierung per Basic Auth mit Nutzerberechtigungen
  • Filterung anhand der Projekte, sowie der Datei-Typen
  • Einfaches Deployment und Konfiguration

Unterstützte Suchmaschinen

Unsere Konnektoren unterstützen die folgenden Suchmaschinen.

  • Microsoft Search mit seinen Graph Konnektoren
  • Azure AI Search
  • Elasticsearch
  • Apache Solr
  • Microsoft Cosmos DB H2/2024


Features der RheinInsights Retrieval Suite

  • Skalierbare Indexierung von Millionen von Dokumenten
  • Konfigurationen mit Hilfe von Wizards
  • Ein Administrationsinterface, um sämtliche aktiven Konnektoren zentral zu verwalten
  • Robuste Crawl-Strategien, um Inhalte und Security Principals zu erfassen
  • Sehr flexibles Crawl Scheduling
  • Verarbeitungspipelines für Dokumente und Security Principals


  • Debugging und Entwicklung der eigenen Applikationen leicht gemacht: Unser State-View zeigt
    • die erfassten Dokumente
    • Metadaten der Dokumente
    • wie die Metadaten in den Pipelines transformiert wurden
    • die indexierten Security Principals und deren Gruppen-Beziehungen
    • die Laufzeiten für Dokumente - von dem Auffinden bis hin zum Zeitpunkt der Indexierung
  • und mehr



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