Illustration der RheinInsights Enterprise Search Konnektoren

Unsere Enterprise Search Konnektoren
Atlassian Confluence Cloud

Unser Atlassian Confluence Cloud-Konnektor indexiert sämtliche Confluence-Seiten, Blogposts, Kommentare, Anhänge, sowie Confluence-Bereiche zusammen mit den zugehörigen Metadaten. Zudem unterstützt der Konnektor das Confluence-Berechtigungsschema und liefert das Fundament für Early-Binding-Security Trimming. Auf dieser Basis können Sie eine hervorragende Enterprise Search, Wissenssuchen, Bot-Applikationen oder Apps mit Retrieval Augmented Generation (RAG) aufbauen.

Features

Unser Atlassian Confluence Cloud-Konnektor liefert die folgenden Features.

  • Indexierung von Confluence-Seiten, Blog Posts, Kommentare, Anhänge, sowie Bereiche
  • Vollständiger Satz an Metadaten als Teil der indexierten Dokumente
  • Unterstützt Atlassian Confluence Cloud
    • Vollständiger Support des Confluence-Berechtigungsschemas
  • Effizientes inkrementelles Erfassen (Crawlen) auf Basis des Confluence Change Logs
  • Indexierung auf Basis der Confluence REST APIs
  • Authentifizierung per Basic-Auth mit API-Key, OAuth geplant
  • Filterung anhand der Bereiche, sowie der Datei-Typen
  • Einfaches Deployment und Konfiguration

Unterstützte Suchmaschinen

Unsere Konnektoren unterstützen die folgenden Suchmaschinen.

  • Microsoft Search mit seinen Graph Konnektoren
  • Azure AI Search
  • Elasticsearch
  • Apache Solr
  • Microsoft Cosmos DB H2/2024

Features der RheinInsights Retrieval Suite

  • Skalierbare Indexierung von Millionen von Dokumenten
  • Konfigurationen mit Hilfe von Wizards
  • Ein Administrationsinterface, um sämtliche aktiven Konnektoren zentral zu verwalten
  • Robuste Crawl-Strategien, um Inhalte und Security Principals zu erfassen
  • Sehr flexibles Crawl Scheduling
  • Verarbeitungspipelines für Dokumente und Security Principals


  • Debugging und Entwicklung der eigenen Applikationen leicht gemacht: Unser State-View zeigt
    • die erfassten Dokumente
    • Metadaten der Dokumente
    • wie die Metadaten in den Pipelines transformiert wurden
    • die indexierten Security Principals und deren Gruppen-Beziehungen
    • die Laufzeiten für Dokumente - von dem Auffinden bis hin zum Zeitpunkt der Indexierung
  • und mehr


Screenshot der Metadatenansicht des Konnektors

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